人工智能有多牛X?

人工智能将颠覆互联网中“传统行业”。第四次工业革命进行着,万亿市场开始争抢中,独角兽崛起,你与人工智能的距离很近!随着人工智能技术的快速发展,在新技术取代许多岗位的同时,同时也在创造了更多的工作岗位,未来势必会出现大量的人才缺口。

目前已被行业认可的岗位包括“计算机视觉”、“自然语言处理”、“图像识别”、“语音识别”、“机器学习”、“深度学习”、“数据挖掘”、“量化交易”等。

规划学习路线 先人一步

  • Python

    爬虫工程师

    10K+

  • 数学基础、数据结构与算法

    算法工程师

    15K+

  • 机器学习

    机器学习工程师

    30K+

  • 深度学习

    机器学习专家/研究员

    45K+

学习大纲

Python(共2周)

第1周——巩固Python开发基础

1. Python基本语法(算数、推导、if、循环、lambda等)
2.系统数据结构和基础算法实战(递归和递推、斐波那契数列、楼梯问题、gcd求解)
3.常用系统模块的使用及实战:Mis数据管理系统(内存版)

第2周——Python应用,数据分析,爬虫

1.认识面向对象、应用总结、能力测验
2.Python对象深入、类信息、Python模块系统,文件查重工具(文件操作、md5、set)
3.debug工具和常用方法、异常的抛出和捕获

算法部分与数据结构(共1周)

第1周

1.数据结构-表(线性表、链表、栈、队列等),搜索算法(线性、二分等),数据结构-树(树、二叉树、BST、2-3树、红黑树、堆、二叉堆),排序算法(冒泡、前插、快排、堆排序等)
2.数据结构-图(矩阵、邻接表等),寻路算法(dijkstra、A*等),无信息搜索、有信息搜索、启发式搜索、DP动态规划。

机器学习部分(共8周)

第1周——认识机器学习

1.什么是机器学习?为什么要机器学习?怎样来进行机器学习?
2.机器学习与模式识别系统的现实案例举例。
3.总结、复习

第2周——贝叶斯决策

1.贝叶斯决策:最小错误率贝叶斯决策、最小风险错误率贝叶斯决策。
2.ROC曲线、贝叶斯决策在语音识别中的应用案例。
3.朴素贝叶斯决策:为什么要引入朴素贝叶斯决策?如何进行朴素贝叶斯决策?

实战项目

对于AI这样的课程,如果只听理论,所谓的“学会了”只是表面的现象,只有通过真正的应用型项目才能将知识消化、吸收。所以,我们在准备课程的同时,找了很多与知识点息息相关的实际案例作为辅助,让大家能够真切感受到人工智能的奇迹之处。除了已经准备的案例外,我们还会根据大家实际学习情况做调整,让大家真正做到:学,以致用!

该课程共包含 23 个实战项目,举几个例子:

  • Python简洁高效、易上手,我们将动手搭建一套由Python实现的重复文件查找工具,帮助系统管理员快速定位并清理服务器上的重复文件,有很高的实用价值。

    Python文件查重工具

  • 人工智能的基础是海量的数据,数据越系统、全面、精准,系统的整体性能就越高,所以在此案例中,我们将动手搭建一套基于scrapy的数据采集系统(俗称:爬虫),对淘宝商品信息进行抓取、整理、保存,为后续的机器学习创造条件。

    淘宝商品信息爬虫

  • NLTK是领先的自然语言处理套件,而Scikit-learn是一套简单高效的机器学习套件,在此案例中,我们通过整合两套工具,完成对人类语言中特定的情感词语的统计、挖掘,从而由文本中提取情感特征,进而完整舆情监控等应用。

    NLTK自然语言处理套件与Scikit-learn套件在情感分析问题中的应用

  • AlphaGo是人工智能爆发的一个标志,同时也是机器学习和深度学习的经典应用,在此案例中,我们将动手构建一套精简版的AlphaGo围棋程序,采用和Google相同的原理,搭建一套可部署的围棋程序,你敢挑战自己亲手编写的程序吗?

    AlphaGo实战

查看更多实战项目

谁最适合学这门课程?

据权威数据报告,人工智能相关岗位的招聘稳定程度最高,但高端人才输出始终满足不了社会需要,这种供求
失衡状态将长期持续,未来 3-5年,人工智能人才缺口达百万。
你,还在等待么?
本科以上学历,熟悉了解编程及数学基础。另外,有一定的数据结构、算法基础,了解机器学习基本知识。
相关从事大数据、数据挖掘、机器学习、计算机视觉、自然语言处理、人机交互等领域研发的单位的技术部门、IT企业的工程师、研发负责人、算法工程师等——企业或者自身有向AI转型需求的单位或个人。
跨专业有基础对AI感兴趣的个人。
高校计算机专业、网络通信专业、电子工程专业、信息计算科学专业、统计学专业,理学院数学专业等对AI技术及研发感兴趣的老师、研究生等。
社会再就业的大学生

部分专职导师

清华计算机博士

陈老师

数据挖掘专家

石老师

人工智能博士

秦老师

知名互联网平台项目负责人

韩老师
清华大学计算机博士,花名浩颠,主要研究方向为:模式识别、机器学习、统计学习、生物特征识别、掌纹自动特征识别与匹配,博士后期间完成了3项国家级科研项目和1项国际合作项目,先后于IEEE TPAMI、IJCB2014等国际顶级期刊、会议上发表多篇论文,拥有5个中国专利和1个美国专利,其中3项专利已授权国内公司进行商业化应用,专利授权给国内人工智能领域公司,曾在意大利举办的国际在线指纹识别竞赛中获得冠军,曾负责国内某部委国家重点科研项目,12年以上研发经验,2年人工智能领域创业经验。
美国留学经历,现任开课吧技术学院院长,数据挖掘技术专家,前阿里巴巴高级技术经理,智能社创始人,精通C/C++、Java、Python、前端开发等多种开发技术,曾参与数个超大规模数据挖掘技术、超高并发网络并行计算系统的设计、构建和运营,长期参与一线项目开发和项目管控,拥有丰富的企业级系统开发经验,14年的开发经验,拥有深厚的技术行业背景,常年从事各类新技术的研发及推进工作,专注研究方向:Python开发实战项目,算法优化,数据挖掘。
英国布里斯托大学(University of Bristol)计算机系硕士,布里斯托大学工程数学系的人工智能博士,卡内基梅隆大学(CMU)机器人所访问学者,主要著作有《Uncertainty Modeling for Data Mining》、《Integrated Uncertainty in Knowledge Modelling and Decision Making》、《地球上有从不犯错的人吗》等,超过12年科研及教学工作经验。熟练机器学习、统计与凸优化,对学生的机器学习课程理论体系及科研方向指导做出巨大贡献,国内多个人工智能大型会议特邀专家。
国内知名互联网企业电商平台项目负责人,多年实际机器学习项目经验,专注海量数据上机器学习算法的应用与优化。做过推荐系统、自然语言处理、搜索广告点击率预估、图像识别,讲课清晰易懂,擅长结合实例以及清晰讲解特征模型背后的数学原理,让学员赞不绝口,喜欢与学生探讨用所学参加比赛带来的好处。
跟老师要试听课

你可能还关心的问题

这门课需要学习多长时间?怎么上课?
直播(每周二、四、六,晚上8点开始),为保证学生的学习质量和效率,所有直播将开放回放权限。
方便学员课后反复观看视频。
还有哪些优质的课程服务?

每周末会进行线下分享,专为学生打造的舒适学习环境,体验互联网、科技范儿的学习场地。如无法到场,则可观看直播回放。

北京地区:北京市西城区新街口外大街28号院DRC学习中心

  • 赠送价值¥5980的大数据课程
  • 直播回放
  • GPU云实验平台(搭好框架和已有数据)
  • 来自BAT的实战专家库即时答疑
  • 择优推荐就业

用数据感受未来AI人才市场的魅力

岗位越加清晰,任职要求越加具体

AI人才储备量十大机构

一起走进大公司迎接新机遇吧

AI人才的薪资及晋升趋势

人以稀为贵,封口浪尖上的你在哪个阶段?

哪些企业会要你?

只要4个月,达到一出手就斩获一大把高薪offer

企业

领域

      没有对比,就没有伤害,高薪offer再也不是别人家的了!

      赶紧开课吧